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Glossaire · Analytics

Taille d’échantillon

Par Lucas Kacem De Vincenzi · mise à jour le 21 août 2026

Taille d’échantillon : Nombre d’utilisateurs nécessaires par variante pour conclure, calculé à partir de l’effet visé et de la variabilité observée.

Ce terme appartient à la famille « Analytics ». La page reprend l’essentiel : à quoi ça sert, comment l’écrire, ce qui se passe quand on l’oublie.

Ce que recouvre Taille d’échantillon, concrètement

Taille d’échantillon se prépare pendant le développement, pas après. Une donnée qui n’a pas été collectée au bon moment ne se reconstitue pas rétroactivement.

Ce que le mot recouvre exactement dépend du projet. Ce qui suit vaut pour la plupart des applications mobiles françaises, et sert de point de départ à la discussion.

Ce que ça devient dans un cahier des charges

Un cahier des charges complet relie « Taille d’échantillon » au consentement : ce qui est mesuré avec accord, ce qui ne l’est pas, et ce que devient le rapport dans ce cas.

À écrire noir sur blanc, dans le chapitre qui correspond :

  • Le plan de marquage : liste des événements, de leurs propriétés et de leurs déclencheurs.
  • L’outil de mesure retenu, et qui en paie l’abonnement.
  • La recette du marquage, distincte de la recette fonctionnelle.
  • L’accès aux données brutes, et leur format d’export.

Rien n’oblige à tout figer dès le premier jour. Ce qui reste ouvert doit alors être signalé comme tel, avec la date à laquelle la décision sera prise.

Pour le cadre général, le guide des prix donne les fourchettes constatées en France et le modèle de cahier des charges la structure qui les rend opposables.

Vérifier plutôt que croire

Taille d’échantillon se vérifie en déclenchant les événements soi-même, puis en les retrouvant dans l’outil de mesure.

  • Déclencher chaque événement à la main et le retrouver dans l’outil de mesure.
  • Vérifier que les propriétés attendues sont remplies, pas seulement présentes.
  • Relire le tableau de bord avec la personne censée décider à partir de lui.

Ce qui n’est pas vérifié à la recette ne sera pas vérifié du tout : le jour de la mise en ligne, plus personne n’a le temps.

Erreurs fréquentes

Sur ce point précis, voici ce qui coûte le plus cher aux porteurs de projet, dans l’ordre où on le rencontre.

  • Instrumenter après la mise en ligne, et perdre définitivement les données du lancement.
  • Nommer les événements au fil de l’eau, jusqu’à ce que les rapports deviennent illisibles.
  • Conclure une expérimentation avant d’avoir atteint le volume nécessaire.
  • Oublier que les utilisateurs qui refusent le suivi manquent dans tous les chiffres.
  • Ne relier le sujet à aucun critère de recette : ce qui ne se vérifie pas ne se livre pas.

Termes liés

Les entrées du glossaire déjà publiées sur des sujets voisins :

Questions fréquentes

Que signifie « Taille d’échantillon » ?

Nombre d’utilisateurs nécessaires par variante pour conclure, calculé à partir de l’effet visé et de la variabilité observée. Le mot est employé tel quel par les équipes francophones. C’est celui à utiliser dans les échanges avec une agence, y compris quand la traduction française existe.

Combien d’indicateurs suivre au lancement ?

Peu, et choisis parce qu’ils déclenchent une décision. Un tableau de bord de quarante courbes que personne ne regarde vaut moins qu’une poignée de chiffres discutés chaque semaine.

Est-ce que ça se retrouve dans le devis ?

Un devis lisible sépare conception, design, développement, tests, publication et suivi. La grille de lecture des devis détaille poste par poste ce qui doit y apparaître.

Toutes les définitions publiées sont rassemblées dans l’index du glossaire, classées de A à Z et par famille.

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