Test de qualité des données

Test de qualité des données : Contrôle automatisé qui vérifie volumes, valeurs nulles et doublons avant toute publication d’un tableau de bord.

Classé dans la famille « Analytics », ce terme revient dans les échanges entre un client et son agence. Voici ce qu’il faut en comprendre avant d’en discuter le prix.

Ce que recouvre Test de qualité des données, concrètement

Test de qualité des données se prépare pendant le développement, pas après. Une donnée qui n’a pas été collectée au bon moment ne se reconstitue pas rétroactivement.

Le sujet mérite trois minutes d’attention au cadrage. C’est le seul moment du projet où il ne coûte rien à traiter.

Ce que ça devient dans un cahier des charges

Test de qualité des données se recette comme une fonctionnalité. Le cahier des charges prévoit le jeu de tests, l’outil de contrôle et la personne qui valide les chiffres.

À écrire noir sur blanc, dans le chapitre qui correspond :

• Les indicateurs suivis dès le lancement, et la personne qui les lit chaque semaine.
• Le comportement de la mesure lorsque l’utilisateur refuse le suivi.
• La durée de conservation des données de mesure.
• Le tableau de bord livré, et sa fréquence de mise à jour.

Rien n’oblige à tout figer dès le premier jour. Ce qui reste ouvert doit alors être signalé comme tel, avec la date à laquelle la décision sera prise.

Le modèle de cahier des charges du guide reprend ces rubriques dans l’ordre attendu par une agence, et la grille de lecture des devis montre à quoi ressemble un chiffrage comparable.

Vérifier plutôt que croire

Test de qualité des données se vérifie en déclenchant les événements soi-même, puis en les retrouvant dans l’outil de mesure.

• Comparer deux sources sur le même chiffre, puis expliquer l’écart.
• Contrôler ce qui remonte lorsque l’utilisateur refuse le suivi.
• Recontrôler la mesure après chaque mise à jour : un marquage se casse en silence.

Un prestataire sérieux propose ces contrôles de lui-même. Quand ce n’est pas le cas, c’est au client de les inscrire au cahier de recette.

Erreurs fréquentes

Ces erreurs ne viennent presque jamais d’un manque de compétence, mais d’un point qui n’a été écrit nulle part.

• Suivre des indicateurs flatteurs qui ne déclenchent aucune décision.
• Comparer deux périodes sans tenir compte de la saisonnalité ni des campagnes en cours.
• Ne confier la recette du marquage à personne, et découvrir des événements vides des mois plus tard.
• Prendre une corrélation lue dans un tableau de bord pour une cause.
• Ne relier le sujet à aucun critère de recette : ce qui ne se vérifie pas ne se livre pas.

Termes liés

Les entrées du glossaire déjà publiées sur des sujets voisins :

• Taille d’échantillon
• Profondeur de session
• Rétention exacte
• Support
• Métrique garde-fou

Questions fréquentes

Que signifie « Test de qualité des données » ?

Contrôle automatisé qui vérifie volumes, valeurs nulles et doublons avant toute publication d’un tableau de bord. Cette définition suffit pour une discussion de cadrage. Pour un contrat, il faut y ajouter ce que le terme recouvre exactement sur votre application.

Le consentement fausse-t-il les chiffres ?

Il en réduit le périmètre. Les utilisateurs qui refusent le suivi manquent dans les rapports : les valeurs absolues sont sous-estimées, les tendances restent lisibles. Un rapport honnête affiche le taux de consentement à côté.

Est-ce que ça se retrouve dans le devis ?

Un devis lisible sépare conception, design, développement, tests, publication et suivi. La grille de lecture des devis détaille poste par poste ce qui doit y apparaître.

Toutes les définitions publiées sont rassemblées dans l’index du glossaire, classées de A à Z et par famille.